Müssen wir alle fünf Phasen durchlaufen?

Nein. Die Phasen bauen aufeinander auf, beginnen aber dort, wo Sie stehen – vom ersten Assessment bis zum Betrieb einer Anwendung, die schon läuft. Nach jeder Phase entscheiden Sie, wie es weitergeht.

Wir haben noch keinen konkreten Anwendungsfall. Passt das trotzdem?

Ja. Dafür ist das AI Assessment da: Wir sehen uns Ihre Abläufe an und zeigen, wo sich KI lohnt und wo eher nicht. Einen ersten Eindruck gibt der KI-Potenzial-Check.

Was kostet NXN Managed AI?

Die Preise nennen wir auf Anfrage – abhängig von Phase, Umfang und Ihren Systemen. Für das AI Assessment stimmen wir Umfang und Ablauf auf Ihr Unternehmen ab; der Preis steht vorher fest. Im kostenlosen Erstgespräch klären wir, womit sich der Einstieg lohnt.

Welche Kosten kommen für die Sprachmodelle dazu?

Die Nutzung der Sprachmodelle wird separat abgerechnet. Sie können sie über uns buchen oder direkt beim Anbieter. Die Modellkosten sind Teil der Wirtschaftlichkeitsrechnung in Phase 2, und im Betrieb behalten wir sie im Blick.

Wo werden unsere Daten verarbeitet?

Je nach Betriebsart bei Ihnen selbst, als Container in Ihrer Umgebung, oder in einer Private Cloud in einem Rechenzentrum in Deutschland. Sprachmodelle nutzen wir über die API, gehostet in Deutschland. In der Private Cloud bleiben Ihre Daten damit vollständig in Deutschland. Die Betriebsart legen wir gemeinsam in Phase 2 fest.

Werden unsere Daten zum Training verwendet?

Nein. Alle Sprachmodelle, die wir einsetzen, nutzen wir ohne Training mit Ihren Daten. Bei NXN RAG geht zudem nur der gefundene Auszug über eine API ohne Training an das Sprachmodell, Embeddings entstehen lokal.

Wem gehört, was Sie für uns umsetzen?

Was wir für Sie umsetzen, bleibt bei Ihnen. Setzen wir lizenzierte NetzExperten-Produkte wie NXN RAG ein, endet deren Nutzung mit der Kündigung.

Was passiert, wenn sich ein Modell ändert oder abgekündigt wird?

Das gehört zum Betrieb. Neue Modellversionen testen wir gegen Beispielfälle aus Ihrem Alltag, bevor sie Ihre Abläufe erreichen. Wird ein Modell abgekündigt, ersetzen wir es.

Mit welchen Werkzeugen arbeiten Sie?

Technologieoffen: mit unseren eigenen Produkten NXN RAG, NXN Agent und NXN Compliance OS und mit Drittanbietern wie OpenAI, Anthropic oder n8n. Das passende Werkzeug gewinnt.

Wer ist im Betrieb unser Ansprechpartner?

Unser Team, das die Anwendung eingeführt hat. Einführung, Betrieb und Sicherheitsprüfung kommen bei uns aus einer Hand.

Leistungsbereich · NXN Managed AI

KI einführen. Und sicher betreiben.

Q: Was hat Cybersecurity mit KI zu tun?

KI-Anwendungen greifen auf Daten zu und können Aktionen auslösen – damit sind sie Angriffsfläche. Deshalb planen wir Rechte, Freigaben und Protokollierung von Anfang an ein und prüfen jede Anwendung vor dem Livegang manuell, wie jedes andere System.

Wir finden mit Ihnen die Abläufe, in denen sich KI wirtschaftlich lohnt, bauen sie in Ihre bestehenden Systeme ein und übernehmen danach den Betrieb. Beratung, Umsetzung, Betrieb und Sicherheitsprüfung kommen aus einem Team – und Ihre Daten bleiben unter Ihrer Kontrolle.

Wirtschaftlichkeit zuerst
Selbst gehostet oder Private Cloud in Deutschland
Von Sicherheitsforschern geprüft

Erstgespräch anfragen KI-Potenzial-Check

kostenlos · 30 Minuten · telefonisch oder online

NXN Managed AI – vom Assessment in den BetriebSchema

AI Assessment (abgeschlossen)Prozesse und Potenziale
Sie entscheiden
Strategy & Roadmap (abgeschlossen)inkl. Wirtschaftlichkeit
Sie entscheiden
Implementation (abgeschlossen)in Ihre Prozesse integriert
4Managed AI OperationsBetrieb · Monitoring · Supportläuft
5Transformation Partnerneue Use Cases

Wirtschaftlichkeit vor Technik: Erst wird geprüft, ob sich eine Anwendung lohnt – dann gebaut und betrieben.

Ausgangslage

Eingeführt ist noch nicht im Betrieb.

KI-Vorhaben scheitern selten an der Technik. Häufiger fehlt vorher die Rechnung, ob sich der Einsatz lohnt, und nachher eine klare Zuständigkeit für den Betrieb.

Werkzeug vor Nutzen
Ein Werkzeug wird eingeführt, bevor geklärt ist, ob sich der Einsatz wirtschaftlich lohnt.
Pilot ohne Zuständigkeit
Der Pilot läuft, der Betrieb ist nicht geregelt. Schnittstellen, Modelle und Rechte veralten.
KI-Nutzung ohne Regeln
Mitarbeitende nutzen KI-Werkzeuge auf eigene Initiative, ohne Vorgaben, welche Daten wohin gehen dürfen.
Zugriffe ohne Freigabe
Anwendungen greifen auf Unternehmensdaten zu, aber Rechte, Freigaben und Protokolle sind nicht festgelegt.

Deshalb beginnt NXN Managed AI mit der Wirtschaftlichkeit und schließt den Betrieb mit ein.

Anwendungen

Was lässt sich bei uns automatisieren?

Wir automatisieren Abläufe, die heute Zeit kosten – nicht „KI im Allgemeinen“. Sechs typische Anwendungsfälle aus dem Mittelstand:

Anfragen vorsortieren
Heute
Das Postfach wird von Hand gelesen, sortiert und weitergeleitet.
Mit NXN Managed AI
NXN Agent ordnet Anfragen ein, holt das nötige Wissen und bereitet die Antwort vor. Ein Mensch gibt frei.
Leistung: KI-Agenten
Wissen abfragen
Heute
Antworten stecken in Fachdatenbanken, auf dem Fileserver und in Köpfen.
Mit NXN Managed AI
NXN RAG beantwortet Fragen in normaler Sprache – mit Quelle am Satz.
Leistung: RAG- & Wissenssysteme
Belege verarbeiten
Heute
Rechnungen, Dokumente und E-Mails werden abgetippt und abgelegt.
Mit NXN Managed AI
Angaben werden ausgelesen, geprüft und übernommen – dort, wo es sich rechnet.
Leistung: Dokumenten-, Rechnungs- & E-Mail-Automation
Abläufe automatisieren
Heute
Daten werden zwischen Systemen kopiert und nachgepflegt.
Mit NXN Managed AI
Der Ablauf läuft automatisch, Ausnahmen landen bei einem Menschen.
Leistung: Prozessautomatisierung
Altsysteme anbinden
Heute
Das wichtigste System hat keine Schnittstelle.
Mit NXN Managed AI
Wir binden es trotzdem an – lesend, mit serverseitig geprüften Rechten.
Leistung: Individuelle KI-Lösungen & Systemintegration
KI im Alltag regeln
Heute
Mitarbeitende nutzen KI-Werkzeuge auf eigene Initiative.
Mit NXN Managed AI
Freigegebene Werkzeuge mit klaren Regeln, Rechten und Dokumentation.
Bereich Compliance: KI-Governance / EU AI Act

Ihr Ablauf ist nicht dabei? Im Erstgespräch sehen wir ihn uns an.Erstgespräch anfragen

Leistungen

Alle Leistungen im Bereich Managed AI.

Jede Leistung folgt demselben Vorgehen – von der Wirtschaftlichkeit bis zum Betrieb.

Phasenmodell

Fünf Phasen. Nach jeder entscheiden Sie.

Sie steigen dort ein, wo Sie gerade stehen – mit einer ersten Idee oder mit einer Anwendung, die schon läuft. Jede Phase endet mit einem Ergebnis, und Sie entscheiden, wie es weitergeht. Die Phasen 4 und 5 begleiten den laufenden Betrieb.

1
Phase 1
AI Assessment
Prozesse und Potenziale analysieren.
Was wir tun
- Abläufe gemeinsam mit den Fachabteilungen aufnehmen
- Daten und Systeme sichten, auch ältere Systeme ohne Schnittstelle
- Nutzen, Aufwand und Risiko je Anwendungsfall einschätzen
Was Sie danach haben
Eine priorisierte Liste von Anwendungsfällen mit einer Einschätzung, wo sich KI lohnt und wo eher nicht.
Umfang und Ablauf stimmen wir auf Ihr Unternehmen ab. Der Preis steht vorher fest – den Betrag nennen wir auf Anfrage.
Sie entscheiden: weiter, anpassen oder beenden.
2
Phase 2
AI Strategy & Roadmap
Roadmap inklusive Wirtschaftlichkeit.
Was wir tun
- Wirtschaftlichkeit je Anwendungsfall vor der Umsetzung bewerten
- Werkzeug wählen: eigene Produkte, Drittanbieter oder beides
- Datenschutz, Sicherheit und EU AI Act frühzeitig berücksichtigen
Was Sie danach haben
Eine Roadmap mit Reihenfolge, Wirtschaftlichkeit und Betriebsmodell – selbst gehostet oder Private Cloud.
Sie entscheiden: weiter, anpassen oder beenden.
3
Phase 3
AI Implementation
Integration in bestehende Geschäftsprozesse.
Was wir tun
- In bestehende Systeme und Abläufe integrieren
- Rechte, Freigaben und Protokollierung mit einrichten
- Mit echten Fällen testen und die Mitarbeitenden einweisen
Was Sie danach haben
Eine Anwendung im laufenden Prozess – dokumentiert und vor dem Livegang auf Sicherheit geprüft.
Sie entscheiden: weiter, anpassen oder beenden.
4
Phase 4laufend
Managed AI Operations
Sicherer Betrieb, Monitoring und Support.
Was wir tun
- Betrieb, Monitoring und Support der laufenden Anwendungen
- Modelle, Schnittstellen und Rechte aktuell halten
- Ergebnisse und Kosten im Blick behalten
Was Sie danach haben
Klare Zuständigkeit für Ihre KI-Anwendungen, auch wenn sich Modelle, Systeme oder Abläufe ändern.
5
Phase 5laufend
AI Transformation Partner
Laufende Begleitung und neue Use Cases.
Was wir tun
- Roadmap fortschreiben und neue Anwendungsfälle bewerten
- Bewährtes auf weitere Abteilungen übertragen
- Neue Modelle und Werkzeuge vor dem Einsatz einordnen
Was Sie danach haben
Ein fester Ansprechpartner, der Ihre KI-Anwendungen gemeinsam mit Ihnen weiterentwickelt.

Am Anfang steht immer die Frage, ob sich eine Anwendung wirtschaftlich lohnt. Wenn sich eine Automatisierung nicht rechnet, sagen wir Ihnen das.

Daten

Wo liegen unsere Daten?

Dort, wo Sie es festlegen. Die Betriebsart wählen wir gemeinsam in Phase 2 – je nach Anwendung, Daten und Ihren Datenschutzanforderungen.

Die Anwendung läuft als Container in Ihrer eigenen Umgebung, auf Ihren Servern. Die Anwendung und ihre Daten liegen in Ihrer Umgebung. Betrieb, Updates und Pflege übernehmen wir.

Die Anwendung läuft in einer Private Cloud in einem Rechenzentrum in Deutschland. Sie brauchen keine eigene Infrastruktur. Ihre Daten bleiben vollständig in Deutschland – auch wenn ein Sprachmodell über die API dazukommt.

Alle Sprachmodelle, die wir einsetzen, nutzen wir ohne Training mit Ihren Daten und gehostet in Deutschland – von OpenAI, Anthropic, Google, Mistral AI und NVIDIA ebenso wie offene Modelle wie Qwen. Welches Modell zu Ihrer Anwendung passt, wählen wir gemeinsam aus.

Betriebsart 3 ergänzt 1 oder 2: Die Anwendung läuft bei Ihnen oder in der Private Cloud, das Sprachmodell kommt über die API dazu.

Am Beispiel NXN RAG: Was die Umgebung verlässt

Ihre Systeme Datenbanken, Dateiablagen, Altsysteme
NXN RAG in Ihrer Umgebung oder Private Cloud
Auszug nur der gefundene Teil
Sprachmodell über eine API ohne Training
Antwort mit Quelle am Satz

lesender Zugriff, internder gefundene Auszug geht über eine API ohne Training an das Sprachmodell (Betriebsart 3) und verlässt Ihre Umgebung

Zusagen für NXN RAG

Nur lesen – der Zugriff auf Ihre Datenbanken ist read-only.
Keine Zweitablage – im Index liegen nur Auszüge.
Keine geratenen Tabellen- oder Feldnamen.
Lokale Embeddings.
Nur der gefundene Auszug geht über eine API ohne Training an das Sprachmodell.
Rechte serverseitig.
Audit-Log.

Diese Zusagen gelten für NXN RAG. Für andere Anwendungen legen wir Datenweg und Rechte in Phase 2 fest und dokumentieren sie.

NXN RAG ansehen

Sicherheit

KI und Cybersecurity aus einem Team.

Wer KI an Unternehmensdaten lässt, schafft neue Angriffsfläche. Deshalb planen wir Rechte, Freigaben und Protokolle von Anfang an ein und lassen jede Anwendung vor dem Livegang von denselben Sicherheitsforschern prüfen, die bei uns auch die Pentests durchführen.

Nur so viel Zugriff wie nötig
Eine Anwendung darf nur, was sie für ihre Aufgabe braucht. Rechte werden serverseitig durchgesetzt, nicht im Prompt.
Ein Mensch gibt frei
Wo eine Entscheidung Folgen hat, bereitet KI vor und ein Mensch gibt frei.
Alles nachvollziehbar
Wer was gefragt hat und was eine Anwendung getan hat, steht im Audit-Log.
Vor dem Livegang geprüft
KI-Anwendungen lassen sich zum Beispiel über manipulierte Eingaben angreifen. Wir prüfen sie manuell, wie jedes andere System.
Regeln und Nachweise
Wofür KI eingesetzt wird, wer sie nutzt und welche Regeln gelten, dokumentieren wir – auf Wunsch in NXN Compliance OS.

Pentesting KI-Governance / EU AI Act Sicherheit bei NetzExperten

Betrieb

Der Betrieb ist Teil der Leistung.

Modelle, Systeme und Abläufe ändern sich. Im Betrieb kümmern wir uns um sechs Fragen, damit Ihre KI-Anwendungen verlässlich laufen und Ihre IT nicht zusätzlich belastet wird.

im Blick
Läuft es?
Wir überwachen Abläufe und Schnittstellen. Störungen sehen wir im Monitoring, nicht erst durch Hinweise Ihrer Mitarbeitenden.
im Blick
Stimmen die Ergebnisse?
Wir prüfen Ergebnisse regelmäßig gegen Beispielfälle aus Ihrem Alltag, auch nach jeder Änderung.
im Blick
Modelle ändern sich
Neue Modellversionen testen wir, bevor sie Ihre Abläufe erreichen. Abgekündigte Modelle ersetzen wir.
im Blick
Rechnet es sich noch?
Wir behalten Nutzung und Modellkosten im Blick, damit die Wirtschaftlichkeit auch im Betrieb stimmt.
im Blick
Wer darf was?
Zugriffe und Freigaben halten wir aktuell, jede Aktion ist im Audit-Log nachvollziehbar.
im Blick
Wen rufe ich an?
Ihre Ansprechpartner kommen aus dem Team, das die Anwendung gebaut hat.

Was passiert bei einem Modellwechsel?

Neue Version verfügbar
Beispielfälle aus Ihrem Alltag laufen durch
Ergebnis

Anfrage einordnenbestanden
Rechnungsdaten auslesenbestanden
Antwort mit QuelleAbweichung

Beispiel – vereinfachte Darstellung.

Klar geregelt

Was wir umsetzen, gehört Ihnen.: Was wir für Sie umsetzen, bleibt bei Ihnen. Die Nutzung lizenzierter NetzExperten-Produkte wie NXN RAG endet mit der Kündigung.
Modellkosten getrennt.: Die Kosten für die Nutzung der Sprachmodelle fallen separat an. Sie buchen sie über uns oder direkt beim Anbieter.

Einstieg

So fangen wir an. Ohne große Vorleistung.

Schritt 1: KI-Potenzial-Check
Online-Selbstcheck: Wo könnte sich KI in Ihren Prozessen lohnen? Das Ergebnis zeigt, wie es zustande kommt. Ihre Antworten werden nicht gespeichert.
Check starten
Schritt 2: Erstgespräch
Kostenlos, 30 Minuten, telefonisch oder online. Wir hören zu, wo es heute hakt, und sagen Ihnen offen, ob ein Assessment sinnvoll ist.
Erstgespräch anfragen
Schritt 3: AI Assessment
Der erste feste Schritt: Prozesse, Daten und Systeme ansehen – mit einer priorisierten Liste als Ergebnis. Umfang und Ablauf stimmen wir auf Ihr Unternehmen ab, der Preis steht vorher fest.
Zum Phasenmodell

Werkzeuge

Technologieoffen. Das passende Werkzeug gewinnt.

Wir setzen eigene Produkte ein, wo sie passen, und Drittanbieter, wo sie besser passen. Entschieden wird nach Nutzen, nicht nach Hersteller. Werkzeuge, die Sie bereits nutzen, binden wir nach Möglichkeit ein.

NXN RAGWissen aus Datenbanken und Dokumenten, mit Quelle.Eigenes Produkt
NXN AgentAnfragen vorbereiten, ein Mensch gibt frei.Eigenes Produkt
NXN Compliance OSKI-Governance und Nachweise an einem Ort.Eigenes Produkt
OpenAISprachmodelle über die API.Anbieter
AnthropicSprachmodelle über die API.Anbieter
n8nAbläufe automatisieren.Werkzeug

Alle Modelle Alle Integrationen

Regulierung

Was der EU AI Act heute von Ihnen verlangt

Was gilt, hängt davon ab, wofür Sie KI einsetzen. Für die meisten Anwendungen geht es heute um Maßnahmen zur KI-Kompetenz der Mitarbeitenden und um Transparenz, wo Menschen mit KI interagieren. Zusätzliche Pflichten für Hochrisiko-Anwendungen, etwa bei der Auswahl von Bewerbern, gelten ab Dezember 2027, für KI in bestimmten regulierten Produkten ab August 2028.

Stand: Oktober 2026. Keine Rechtsberatung.

EU-AI-Act-Check KI-Governance / EU AI Act

Fragen

Häufige Fragen zu NXN Managed AI.

NXN AgentKI bereitet vor, ein Mensch entscheidet.NXN RAGFragen Sie Ihr Unternehmen.KI-Governance / EU AI ActRegeln, Dokumentation und Nachweise für den KI-Einsatz.Eingesetzte ModelleWelche Sprachmodelle wir einsetzen.

KI einführen. Und sicher betreiben.

Worauf Sie sich stützen können

Eingeführt ist noch nicht im Betrieb.

Werkzeug vor Nutzen

Pilot ohne Zuständigkeit

KI-Nutzung ohne Regeln

Zugriffe ohne Freigabe

Was lässt sich bei uns automatisieren?

Anfragen vorsortieren

Wissen abfragen

Belege verarbeiten

Abläufe automatisieren

Altsysteme anbinden

KI im Alltag regeln

Alle Leistungen im Bereich Managed AI.

Fünf Phasen. Nach jeder entscheiden Sie.

AI Assessment

AI Strategy & Roadmap

AI Implementation

Managed AI Operations

AI Transformation Partner

Aus einem unserer KI-Projekte.

Wo liegen unsere Daten?

Zusagen für NXN RAG

KI und Cybersecurity aus einem Team.

Nur so viel Zugriff wie nötig

Ein Mensch gibt frei

Alles nachvollziehbar

Vor dem Livegang geprüft

Regeln und Nachweise

Der Betrieb ist Teil der Leistung.

Läuft es?

Stimmen die Ergebnisse?

Modelle ändern sich

Rechnet es sich noch?

Wer darf was?

Wen rufe ich an?

Was passiert bei einem Modellwechsel?

Klar geregelt

So fangen wir an. Ohne große Vorleistung.

Schritt 1: KI-Potenzial-Check

Schritt 2: Erstgespräch

Schritt 3: AI Assessment