Managed AI · Wissenssysteme
Wissen verfügbar machen. Ohne Systeme zu ersetzen.
Wir binden Ihre Fachdatenbanken, Dateiablagen und gewachsenen Altsysteme an NXN RAG an, hinterlegen Ihre Datenlogik und legen fest, wer was sehen darf. Danach fragen Ihre Mitarbeitenden in normaler Sprache und bekommen Antworten mit Quelle am Satz. Betrieb, Updates und Pflege übernehmen wir.
kostenlos · 30 Minuten · telefonisch oder online
Woran es in der Praxis scheitert
Ihr Unternehmen weiß mehr, als Ihre Leute finden.
Zwei Systeme, zwei Zahlen
Das ERP nennt eine Stundenzahl, die Werkstatt eine andere. Welche stimmt, weiß nur, wer beide Systeme kennt.
Auswertung heißt warten
Jede neue Frage an die Datenbank braucht jemanden, der SQL schreibt. Bis dahin bleibt sie liegen.
Altsystem ohne Schnittstelle
Gewachsene Datenbank, keine API, keine Fremdschlüssel. Standardwerkzeuge kommen nicht heran.
Wissen hängt an Köpfen
Lastenhefte, Prüfprotokolle, frühere Angebote liegen auf dem Fileserver. Wer weiß, wo was steht, ist im Urlaub oder bald im Ruhestand.
Leistungsumfang
Was wir übernehmen. Und was wir von Ihnen brauchen.
Das übernehmen wir
- Quellen anbinden: Fachdatenbanken, Dateiablagen per SMB, Altsysteme ohne API
- Tabellen, Felder und Statuswerte kontrolliert hinterlegen
- Zusammenhänge zwischen Ihren Systemen hinterlegen, damit nichts doppelt gezählt wird
- Das Rollenmodell mit Ihnen einrichten
- Mit Ihren echten Fragen testen
- Ihre Mitarbeitenden einweisen
- Betrieb, Updates und Pflege, auch wenn NXN RAG bei Ihnen läuft
Das brauchen wir von Ihnen
- Die Auswahl der ersten Quellen, zum Beispiel eine Fachdatenbank und eine Dokumentenablage
- Typische Fragen aus Ihrem Alltag, an denen wir testen
Ihre IT muss keine Container pflegen. „Selbst gehostet“ heißt: Es läuft auf Ihren Servern, nicht, dass Sie sich darum kümmern müssen.
Ablauf
Mit einer Quelle anfangen. Dann ausbauen.
- 1
Demo
Sie sehen NXN RAG mit Beispieldaten und schildern uns, welche Fragen bei Ihnen offen bleiben.
- 2
Quellen wählen
Zum Beispiel eine Fachdatenbank und eine Dokumentenablage. Nicht alles auf einmal.
- 3
Fragen sammeln
Die typischen Fragen Ihres Alltags. Sie sind später der Maßstab für den Test.
- 4
Rollen festlegen
Welche Rolle welche Quelle sehen darf, entscheiden Sie bewusst neu.
- 5
Anbinden und testen
Mit Ihren echten Daten und Fragen, bis die Antworten stimmen.
- 6
Ausbauen und betreiben
Weitere Quellen und Nutzer kommen dazu, wenn der Einstieg trägt. Den Betrieb übernehmen wir.
Nach der Demo schlagen wir Ihnen einen festen Einstieg vor. Den Umfang stimmen wir mit Ihnen ab, der Preis steht vorher fest.
Einrichtung
Damit die Antwort stimmt: Was wir bei der Einrichtung hinterlegen.
Ein Wissenssystem ist nur so gut wie das, was es über Ihre Systeme weiß. Diese Arbeit machen wir einmal sorgfältig, damit die KI später nichts raten muss.
Schritt 1: Tabellen, Felder, Statuswerte
Wir hinterlegen kontrolliert, welche Tabelle was enthält und was ein Statuswert bedeutet. Deshalb erfindet die KI keine Tabellen- oder Feldnamen, sondern arbeitet mit dem, was zu Ihrem System hinterlegt ist. Das gilt auch für einen gewachsenen SQL Server ohne API und ohne Fremdschlüssel.
Schritt 2: Zusammenhänge zwischen Systemen
Wenn ERP-Nachkalkulation und Werkstatt-Zeiterfassung dieselbe Arbeit zählen, wäre eine Summe aus beiden schlicht falsch. Solche Regeln hinterlegen wir für Ihre Systeme, damit nichts doppelt gezählt wird.
Schritt 3: Rollen je Datenquelle
NXN RAG hat ein eigenes Rollenmodell. Welche Rolle welche Datenquelle sehen darf, legen wir je Quelle mit Ihnen fest. Bestehende Rechte auf Fileserver oder Datenbank werden dabei nicht automatisch übernommen, Sie entscheiden bewusst neu. Durchgesetzt wird das serverseitig.
Schritt 4: Dokumente dort, wo sie liegen
Die Ablage wird per SMB vom Fileserver gelesen und lokal indexiert. Die Dokumente bleiben in Ihrer Ablage, im Index liegen nur Auszüge für die Suche.
Zu jeder Antwort aus der Datenbank sehen Ihre Mitarbeitenden, welche Tabelle und welche Abfrage verwendet wurden. Wer einer Zahl nicht einfach glauben will, prüft sie nach.
Ergebnis
Was Sie am Ende haben.
- NXN RAG bei Ihnen oder in der Private Cloud in Deutschland
- Angebundene Quellen: Fachdatenbanken, Dateiablage per SMB, Altsysteme ohne API
- Hinterlegte Datenlogik: Tabellen, Felder, Statuswerte, Regeln gegen Doppelzählung
- Ein eigenes Rollenmodell je Datenquelle, serverseitig durchgesetzt
- Ein Audit-Log, das festhält, wer wann was gefragt hat und was ausgeführt wurde
- Einweisung für Ihre Mitarbeitenden
- Betrieb, Updates und Pflege durch uns
NXN RAG
Unternehmenswissen aus Fachdatenbanken und Dokumenten in normaler Sprache abfragen, mit Quelle am Satz.
- Fachdatenbanken, Dateiablagen und Altsysteme ohne API
- Nur lesen, keine Zweitablage, keine geratenen Namen
- Bei Ihnen oder in der Private Cloud in Deutschland
Im Einsatz bei einem Fahrzeughersteller.Anonymisiertes Kundenprojekt.
Stand
Was heute geht. Und was geplant ist.
Heute verfügbar
Verfügbar- Fachdatenbanken: Projekte, Zeiten, Rechnungen, Stammdaten, per nur lesender Datenbankabfrage
- Dateiablagen: Lastenhefte, Angebote, Protokolle vom Fileserver, per SMB gelesen
- Gewachsene Altsysteme, auch ohne API und ohne Fremdschlüssel
- Weitere Quellsysteme und Dateiablagen, wenn Sie ausbauen: Alle Integrationen
Geplant
- Programmierschnittstelle, um NXN RAG an eigene Anwendungen anzubindenGeplant
- Eigenes SprachmodellGeplant
Was mit Ihren Daten passiert
NXN RAG liest nur, es verändert keine Daten. Es entsteht kein zweiter Datenbestand, im Index liegen nur Auszüge. Embeddings entstehen lokal. Für eine Antwort geht nur der gefundene Auszug über eine API ohne Training an das Sprachmodell. Alle Sprachmodelle, die wir einsetzen, nutzen wir ohne Training mit Ihren Daten und gehostet in Deutschland. Bei einer Kündigung wird der Index gelöscht, Ihre Dokumente und Datenbanken bleiben unverändert, wo sie immer waren.
Passung
Wann sich ein Wissenssystem lohnt.
Besonders geeignet
- Große Dokumentenbestände, die über Jahre gewachsen sind
- Viele wiederkehrende Fragen an dieselben Daten
- Gewachsene SQL-Datenbanken, an die heute nur wenige herankommen
- Wissen, das zwischen Systemen verteilt ist und erst zusammengeführt werden muss
Ob sich der Einstieg bei Ihnen lohnt, sagen wir Ihnen nach der Demo offen. Zum Beispiel im Maschinen- und Anlagenbau, bei technischen Dienstleistern, in der Industrie und in der Logistik.
Begriffe, kurz erklärt.
- RAG
- Retrieval-Augmented Generation: Bevor das Sprachmodell antwortet, wird in Ihren Daten nach der passenden Stelle gesucht. Die Antwort stützt sich auf diese Stelle, nicht auf das allgemeine Wissen des Modells.
- Text-to-SQL
- Ihre Frage in normaler Sprache wird in eine Datenbankabfrage übersetzt, bei NXN RAG ausschließlich lesend und mit den hinterlegten Tabellen und Feldern.
- Embeddings
- Suchvektoren, mit denen NXN RAG passende Stellen in Ihren Dokumenten findet. Sie entstehen lokal, dort, wo NXN RAG läuft.
- SMB
- Das Protokoll, über das Windows-Fileserver ihre Freigaben bereitstellen. NXN RAG liest Ihre Ablage so, wie sie heute ist.
FAQ
Häufige Fragen zur Einführung.
Mit welcher Quelle fangen wir an?
In der Demo sehen Sie NXN RAG mit Beispieldaten und wir sprechen darüber, welche Ihrer Datenbanken und Ablagen sich für den Einstieg eignen. Danach schlagen wir Ihnen einen festen Einstieg vor. Lieber zuerst über Ihr Vorhaben sprechen? Dann im Erstgespräch.
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Lieber direkt? kontakt@netzexperten.net · 02151-4547786 · Unser Team meldet sich persönlich.