Produkt · NXN RAG
Ihr Unternehmen weiß mehr, als Ihre Leute finden.
Das Wissen steckt in Fachdatenbanken, Lastenheften, Prüfprotokollen und Angeboten, verteilt über Systeme, die über Jahre gewachsen sind. NXN RAG beantwortet Fragen dazu in normaler Sprache – mit Quelle am Satz und ohne Ihre bestehenden Systeme zu ersetzen.
- Nur lesen
- 1Quelle am Satz
- Bei Ihnen oder in der Private Cloud in Deutschland
kostenlos · 30 Minuten · online
Demo mit fiktiven Beispieldaten. Probieren Sie auch die Frage nach dem Umsatz: Dann sehen Sie, was NXN RAG tut, wenn die Daten keine Antwort hergeben.
Was NXN RAG zusagt
Eine Antwort, aufgeklappt
Woher kommt diese Zahl?
Dieselbe Frage wie in der Oberfläche oben, Schritt für Schritt. An jeder Stelle sehen Sie, was NXN RAG tut und was es bewusst nicht tut.
Vergleiche geleistete Stunden und Sollzeit für SMB-25-0118.
AntwortDatenbank und Dokument
Die Nachkalkulation weist 1.964 Stunden gegen 1.650 Sollstunden1(Quelle 1) aus – 19 % über Plan. Die Werkstatt hat für dasselbe Projekt 3.679 Rohstunden2(Quelle 2) gebucht. Beide Zahlen betreffen dieselbe Arbeit und werden nicht addiert. Laut Projektsteckbrief umfasst das Projekt die Lieferung und Inbetriebnahme einer kompletten Anlagen- und Steuerungslösung3(Quelle 3).
Beleg
- Frage
- Datenbank und Dokument
- Datenbank
- 1Quelle 1:
erp.nachkalkulationnur lesende Abfrage2Quelle 2:werkstatt.zeitdatennur lesende Abfrage - Dokument
- 3Quelle 3:
Projektsteckbrief SMB-25-0118.pdfFileserver (SMB) · Seite 3 - Regel
- 1.964 + 3.679 = 5.643 h wäre doppelt gezählt
- Prüfen
- In Tabelle öffnen Dokument öffnen
Wie hoch war der Umsatz mit Projekt SMB-25-0118?
AntwortKeine Grundlage in den Daten
Dazu enthalten die angebundenen Beispieldaten keine Information. NXN RAG nennt dann keine Zahl, statt eine zu erfinden.
Beleg · Quellen (0)
Keine passende Quelle gefunden – deshalb nennt NXN RAG keine Zahl, statt eine zu erfinden.
Schritt 1
Frage verstehen
Datenbank, Dokument oder beides? NXN RAG entscheidet anhand der Frage, wo die Antwort steht. Diese Frage braucht beides: Zahlen aus zwei Fachdatenbanken und den Projektsteckbrief.
Schritt 2
In der Datenbank nachsehen – nur lesend
NXN RAG übersetzt die Frage in eine ausschließlich lesende Datenbankabfrage. Tabellen, Felder und Statuswerte sind kontrolliert hinterlegt. Die KI erfindet keine Tabellen- oder Feldnamen, sie arbeitet mit dem, was zu Ihrem System hinterlegt ist. Welche Tabelle und welche Abfrage verwendet wurden, sehen Sie im Produkt zu jeder Antwort.
erp.nachkalkulation · werkstatt.zeitdaten · nur lesende Abfrage
Schritt 3
Im Dokument nachsehen – dort, wo es liegt
Der Projektsteckbrief kommt per SMB vom Fileserver und ist lokal indexiert. Das Dokument bleibt in Ihrer bestehenden Ablage, im Index liegen nur Auszüge für die Suche.
SMB ist das Protokoll, über das Windows-Fileserver ihre Freigaben bereitstellen. NXN RAG liest Ihre Ablage also so, wie sie heute ist.
Schritt 4
Nicht doppelt zählen
ERP-Nachkalkulation und Werkstatt-Zeiterfassung zählen dieselbe Arbeit. Eine Summe aus beiden wäre schlicht falsch, deshalb wird nicht addiert. Solche Zusammenhänge sind bei der Einrichtung für Ihre Systeme hinterlegt.
Schritt 5
Quelle am Satz
Jede Zahl nennt ihre Tabelle, jede Aussage ihr Dokument, klickbar bis in die Ablage. Wer der Antwort nicht einfach glauben will, prüft sie mit einem Klick.
Und dann?
Und wenn die Daten keine Antwort hergeben?
Wie hoch war der Umsatz mit Projekt SMB-25-0118?
Dazu enthalten die angebundenen Beispieldaten keine Information. NXN RAG nennt dann keine Zahl, statt eine zu erfinden.
Eine ehrliche Lücke ist nützlicher als eine erfundene Zahl.
Ihre Daten
Was verlässt dabei unser Haus?
Ihre Systeme bleiben, wo sie sind. Gesucht wird dort, wo NXN RAG läuft: bei Ihnen oder in der Private Cloud in Deutschland. An das Sprachmodell geht nur der Auszug, den die Antwort braucht, nicht Ihre Datenbank.
Wo läuft NXN RAG?
In beiden Fällen betreiben wir NXN RAG für Sie, mit Updates und Pflege. „Selbst gehostet“ heißt: Es läuft auf Ihren Servern, nicht, dass Sie sich darum kümmern müssen.
- Ihre Systeme Datenbanken, Dateiablagen, Altsysteme
- NXN RAG in Ihrer Umgebung oder Private Cloud
- Auszug nur der gefundene Teil
- Sprachmodell über eine API ohne Training
- Antwort mit Quelle am Satz
lesender Zugriff, internnur der gefundene Auszug geht über eine API ohne Training an das Sprachmodell (Deutschland)
Die sieben Zusagen
Nur lesen – der Zugriff auf Ihre Datenbanken ist read-only.
NXN RAG kann Unternehmensdaten abfragen, aber nicht verändern. Schreiben ist technisch ausgeschlossen.
Stelle im Datenweg: Ihre Systeme → NXN RAGKeine Zweitablage – im Index liegen nur Auszüge.
Es entsteht kein zweiter Datenbestand: Dokumente und Datenbanken bleiben die einzige Quelle. Für die Suche hält NXN RAG nur einen Index mit Textauszügen, der bei Kündigung gelöscht wird.
Stelle im Datenweg: Ihre SystemeKeine geratenen Tabellen- oder Feldnamen.
Tabellen, Felder und Statuswerte sind kontrolliert hinterlegt. Die KI arbeitet mit definierten Datenstrukturen, statt sie selbst zu erfinden.
Stelle im Datenweg: NXN RAGLokale Embeddings.
Embeddings sind die Suchvektoren, mit denen NXN RAG passende Stellen in Ihren Dokumenten findet. Sie entstehen ohne externen Dienst, dort, wo NXN RAG läuft: bei Ihnen oder in der NXN-RAG-Umgebung im Rechenzentrum in Deutschland.
Stelle im Datenweg: NXN RAGNur der gefundene Auszug geht über eine API ohne Training an das Sprachmodell.
Nicht Ihre Datenbank, nicht Ihre Ablage, sondern nur der Teil, den die Antwort braucht.
Stelle im Datenweg: NXN RAG → SprachmodellRechte serverseitig.
NXN RAG hat ein eigenes Rollenmodell. Welche Rolle welche Datenquelle sehen darf, legen wir bei der Einrichtung je Datenquelle mit Ihnen fest. Bestehende Rechte auf Fileserver oder Datenbank werden dabei nicht automatisch übernommen. Login, Rollen und App-Rechte werden serverseitig erzwungen, das Frontend kann sie nicht umgehen. Zugangsdaten sind verschlüsselt hinterlegt.
Stelle im Datenweg: NXN RAGAudit-Log.
Protokolliert wird, wer wann was gefragt hat und was ausgeführt wurde. Das Audit-Log dient der Nachvollziehbarkeit, nicht der Auswertung von Mitarbeitenden.
Stelle im Datenweg: NXN RAG
Alle Sprachmodelle, die wir einsetzen, nutzen wir ohne Training mit Ihren Daten und gehostet in Deutschland. Welches Modell zu Ihrer Anwendung passt, wählen wir gemeinsam aus.
Ihre Systeme
Passt das zu unseren Systemen?
Drei Wege zu Ihren Daten. NXN RAG arbeitet mit dem, was bei Ihnen über Jahre gewachsen ist. Ihre Systeme bleiben, wie sie sind.
Fachdatenbanken
Projekte, Zeiten, Rechnungen, Stammdaten. Sie fragen in normaler Sprache, NXN RAG übersetzt die Frage in eine ausschließlich lesende Datenbankabfrage.
- nur lesende Abfrage
Dokumentenablage
Lastenhefte, Angebote, Protokolle vom Fileserver – per SMB gelesen, lokal indexiert.
- per SMB
- lokal indexiert
Gewachsene Altsysteme
Auch ohne API: Aus einem gewachsenen SQL Server holt NXN RAG datensatzweise genau das, was zusammengehört, auch ohne Fremdschlüssel. Das Altsystem bleibt, wie es ist.
- ohne API
- ohne Fremdschlüssel
Klein starten: zum Beispiel mit einer Fachdatenbank und einer Dokumentenablage. Weitere Quellsysteme und Dateiablagen binden wir an, wenn Sie ausbauen.
Alle AnbindungenAnwendungsfälle
Wer fragt was?
Jede Rolle hat ihre eigenen Fragen. Hier einige Beispiele, wie sie im Alltag gestellt werden.
Beispielfragen
Geschäftsführung
„Welche Projekte liegen aktuell mehr als 10 % über Plan – und warum?“
Projekt-, Zeitdaten und Dokumente in einer Antwort.Projektleitung
„Wo stehen Stunden, Budget und Termine von Projekt SMB-25-0118 gegen den Plan?“
Soll-Ist ohne Nachfrage-Runde.Service & Technik
„Bei Anlage X tritt Fehler Y auf. Welche Fälle hatten wir schon, und wie wurden sie gelöst?“
Handbücher, Fehlerbilder und Protokolle am Einsatzort.Vertrieb
„Welche vergleichbaren Angebote haben wir in den letzten drei Jahren erstellt – zu welchen Konditionen?“
Spezifikationen, frühere Angebote, Konditionen.Qualität
„Bei welchen Abnahmen dieser Baugruppe gab es Abweichungen?“
Prüf- und Abnahmeprotokolle über Jahre hinweg durchsuchbar.Produktion
„Welche Arbeitsanweisung gilt für diesen Arbeitsschritt?“
Prozesswissen ohne Umweg.
Besonders geeignet bei großen Dokumentenbeständen, vielen wiederkehrenden Anfragen und gewachsenen SQL-Datenbanken. Zum Beispiel: Maschinen- und Anlagenbau · Technische Dienstleister · Industrie · Logistik.
Vergleich
Und der KI-Assistent, den wir schon haben?
Standard-KI-Assistenten sind nicht automatisch mit Ihren gewachsenen Fachsystemen verbunden. NXN RAG verbindet vorhandene Fachdatenbanken, Altsysteme und Dokumentenablagen, auch dort, wo es keine moderne API gibt.
Zum VergleichNXN RAG
Gewachsene SQL-Datenbanken und Altsysteme ohne APIlesend angebunden, auch ohne API
Fileserver und gewachsene Dateiablagenper SMB gelesen, lokal indexiert
Zahlen und Dokumente in einer Antwortmit Ihrer Datenlogik, ohne Doppelzählung
Ort und Betriebbei Ihnen oder in der Private Cloud in Deutschland, betrieben von uns
Einstieg
Klein starten. Bestehende Systeme behalten.
Datenquellen wählen
Zum Beispiel eine Fachdatenbank und eine Dokumentenablage.
Fragen definieren
Die typischen Fragen Ihres Alltags.
Anbinden & testen
Mit Ihren echten Daten und Fragen.
Ausbauen
Weitere Systeme und Nutzer hinzufügen.
Nach der Demo schlagen wir Ihnen einen festen Einstieg vor. Den Umfang stimmen wir mit Ihnen ab, der Preis steht vorher fest.
Preis auf Anfrage.
Der Preis hängt davon ab, welche Systeme angebunden werden. Wir nennen ihn auf Anfrage.
Modellkosten getrennt.
Die Kosten für die Nutzung der Sprachmodelle fallen separat an. Sie buchen sie über uns oder direkt beim Anbieter.
Lizenz mit klarem Ende.
Die Nutzung von NXN RAG endet mit der Kündigung, der Index wird gelöscht. Ihre Dokumente und Datenbanken bleiben, wo sie immer waren: in Ihren Systemen.
Betrieb liegt bei uns.
Betrieb, Updates und Pflege von NXN RAG übernehmen wir, auch wenn NXN RAG in Ihrer Umgebung läuft. Sie müssen keine Container pflegen. Wo es läuft, entscheiden Sie: bei Ihnen oder in der Private Cloud in Deutschland.
Mehr zu unserem BetriebWer steht dahinter?
Anbindung, Betrieb und die Sicherheitsarbeit dahinter kommen vom selben Team. Zu unserem Team gehören aktive IT-Sicherheitsforscher, die auch unsere Penetrationstests durchführen, also Angriffe unter realen Bedingungen und mit Ihrer Erlaubnis. Rollenmodell, serverseitige Rechteprüfung und verschlüsselte Zugangsdaten sind deshalb bei NXN RAG Fundament, kein nachträgliches Feature. Wie jede KI-Anwendung, die wir einführen, prüfen wir NXN RAG vor dem Livegang auf Sicherheit.
Aus der Praxis
Im Einsatz bei einem Fahrzeughersteller.
Anonymisiertes Kundenprojekt.
Fragen
Häufige Fragen zu NXN RAG.
Bringen Sie Ihre Fragen mit.
In der Live-Demo zeigen wir Ihnen, wie NXN RAG Fragen auf Fachdatenbanken und Dokumenten beantwortet, und sprechen darüber, welche Ihrer Systeme und Fragen sich für den Einstieg eignen. Die Demo läuft mit Beispieldaten, nicht mit Ihren Daten. Danach schlagen wir Ihnen einen festen Einstieg vor.
kostenlos · 30 Minuten · online
Lieber direkt? kontakt@netzexperten.net · 02151-4547786 · Unser Team meldet sich persönlich.
Broschüre (PDF)In der Demo
Ihre Frage in der Demo stellen
Demo vereinbaren